تغطية متخصصة
أحدث أخبار الذكاء الاصطناعي المختارة من المصادر الموثوقة.
عدد النتائج: 51
الأحدث أولاً
قرارات التوظيف والأتمتة وإعادة التأهيل لم تعد ملفات منفصلة بين الموارد البشرية والمالية والمشتريات. ومع توسع العمل ليشمل الموظفين والمتعاقدين وأنظمة الذكاء الاصطناعي، تحتاج المؤسسات إلى تخطيط مستمر وبيانات مشتركة تربط المهارات والتكلفة والقدرة التشغيلية بنتائج الأعمال.
توليد الكود لم يعد عنق الزجاجة الرئيسي في كثير من مهام التطوير، مع قدرة وكلاء مثل Cursor وClaude Code على التنقل داخل المستودعات وكتابة الاختبارات واقتراح التعديلات. لكن القيمة الأهم للمهندس، بحسب المقال، تنتقل إلى بناء العقود والقيود وحلقات التغذية الراجعة التي تمنع الوكيل من إنتاج منطق يبدو صحيحاً تقنياً لكنه خاطئ في معناه التجاري أو التشغيلي.
أطلقت شركة HUMAIN السعودية نموذج الذكاء الاصطناعي الجديد HUMAIN M3، مع تركيز كبير على اللغة العربية ودعم النصوص والصور والفيديو والمهام متعددة الخطوات. وبحسب نتائج الاختبارات التي نشرتها الشركة، حقق النموذج أداءً قويًا في عدد من المعايير العربية، مع إتاحته حاليًا بشكل تجريبي عبر منصة HUMAIN Node.
قدّم باحثون من Meta AI وجامعة إلينوي في أوربانا-شامبين إطار EvoHarness-RL لتدريب AI agents على إدارة حالتها وذاكرتها أثناء تنفيذ المهام الطويلة. وعلى معيار ALFWorld، حقق نموذج Qwen3-8B بعد التدريب نسبة نجاح 96.9%، مقابل 96.4% لـ Claude Opus 4.5 في الإعداد الجاهز للاستخدام ضمن الاختبار نفسه.
وجدت تجربة عشوائية شملت أكثر من 1,000 طالب سنة أولى في جامعة Bocconi أن إتاحة ChatGPT حسّنت جودة الإجابات وترابطها المنطقي، بينما ساعد تدريب على الاستدلال السببي الطلاب على طرح أفكار أكثر تنوعاً وتميزاً. الجمع بين الاثنين أظهر مكاسب من المسارين معاً.
بدأت Google DeepMind تجربة تقول إنها الأولى من نوعها لتقييم نموذج AI متقدم مملوك بطريقة مزدوجة التعمية. التجربة تختبر نموذج Gemini Flash Lite أمام benchmarks سرية داخل بيئة Confidential Space من Google Cloud، بحيث لا تطّلع Google على prompts الاختبار ولا يطّلع المقيمون على أوزان النموذج.
أطلقت Perplexity بالتعاون مع Nvidia منصة Portable Computer، وهي نسخة محلية من منصة الوكلاء تعمل على أجهزة المستخدم، بدءاً من DGX Spark وأجهزة Linux المزودة ببطاقات Nvidia RTX. تنفَّذ المهام محلياً افتراضياً من دون استهلاك credits، مع طلب إذن المستخدم قبل تصعيد أي خطوة إلى نموذج سحابي أقوى.
عرض باحثون في Nvidia تقنية لنقل KV cache المعبأة مسبقاً من نموذج لغوي إلى آخر، بدلاً من إعادة معالجة كامل سياق المحادثة عند الانتقال بين نموذج صغير وكبير. في اختبارات على أزواج متوافقة ضمن عائلات Qwen وLlama وMinistral، نفذت الطريقة النقل أسرع بـ2.7 إلى 25 مرة من إعادة الـprefill، مع الاحتفاظ بما يصل إلى 98% من دقة النموذج الهدف عند تشغيله منفرداً.
توسّع Google DeepMind أبحاثها في الألعاب عبر شراكة مع Fenris Creations، الاستوديو المرتبط بعالم EVE، لاختبار وكلاء AI يتعلمون باستمرار ويتذكرون ويخططون على مدى طويل داخل عوالم ألعاب مستمرة. يبدأ البرنامج في نسخة منفصلة وآمنة من EVE Online، قبل دراسة التعايش بين البشر والوكلاء في EVE Frontier.
طرحت Alibaba نموذج Qwen3.8-27B بترخيص Apache 2.0 وأوزان قابلة للتنزيل، جامعاً بين فهم الصور والفيديو، وسياق يصل إلى 262,144 token، وإعدادات reasoning قابلة للضبط. ويمكن تشغيل نسخة 4-bit quantized بحجم يقارب 17GB، لكن الأداء المحلي يرافقه ثمن واضح في السرعة واستهلاك tokens عند تفعيل reasoning المرتفع.
عرضت IBM Research مكتبة ALTK-Evolve، وهي طريقة تمكّن الوكيل من استخراج إرشادات قابلة لإعادة الاستخدام من مسارات عمله السابقة وإضافتها إلى السياق وقت الاستدلال من دون تدريب جديد للنموذج أو وسوم بشرية. وتظهر تجارب على ثمانية نماذج ضمن معيار AppWorld أن مقدار «الذاكرة» المناسب يختلف باختلاف النموذج: النماذج الأقوى قد تستفيد من مجموعة الإرشادات كاملة، بينما تحقق نماذج أخرى نتائج أفضل وأقل كلفة عبر استرجاع إرشادات محددة لكل مهمة.
استخدمت Asana نظام OpenAI Codex لإزالة Enzyme، وهو نظام اختبارات قديم كان يعيق تحديث واجهة منصتها الأمامية. الشركة تقول إن العمل اكتمل بجهد هندسي امتد لنحو أسبوع ونصف ضمن أسبوعين تقويميين، بتكلفة نماذج وبنية تحتية تقارب 12 ألف دولار، مقارنة بخطة سابقة قُدّرت بخمس سنوات ونحو 6 ملايين دولار.
