Higgsfield تقول إن GPT-6 Astra يمدد فيديوهات الذكاء الاصطناعي إلى أكثر من 10 دقائق

تسعى Higgsfield AI إلى نقل إنتاج الفيديو بالذكاء الاصطناعي من مقاطع قصيرة إلى أعمال أطول وأكثر تماسكاً. ووفقاً للشركة، أصبح مستخدموها قادرين عبر GPT-6 Astra على إنشاء فيديوهات تتجاوز 10 دقائق، بعدما كانت المدة تقف عند نحو دقيقة قبل ذلك.

المدة وحدها ليست التحدي في الفيديو التوليدي؛ فكلما طال المقطع، ازدادت صعوبة الحفاظ على اتساق الشخصيات والمشاهد والأسلوب البصري من لقطة إلى أخرى. تقول Higgsfield إن وكلاءها الإبداعيين يتولون المهام الإنتاجية المتكررة، مثل إنشاء نسخ متعددة من اللقطة، وإن GPT-6 Astra يستطيع أيضاً استدعاء أدوات خارجية للتعامل مع أعمال يدوية ومعقدة في النمذجة ثلاثية الأبعاد. وترى الشركة أن ذلك يساعد في معالجة مشكلة الاتساق ضمن الفيديوهات الطويلة.

وتستخدم Higgsfield هذا النهج في إنتاج فيديوهات تعليمية لقناتها على YouTube، التي يقول الرئيس التنفيذي والمؤسس المشارك أليكس مشربوف إن لديها قرابة نصف مليون مشترك. وبدلاً من الجهد اليدوي الكبير الذي كان يتطلبه إنتاج هذا النوع من المحتوى، بنت الشركة سير عمل يعتمد على الذكاء الاصطناعي لإنتاج شروحات تتجاوز 10 دقائق.

صور أدق للنصوص والرسوم

بالنسبة إلى الإعلانات والمحتوى التجاري، لا تكفي صورة جذابة إذا كانت الكتابة داخلها غير مقروءة أو كانت الرسوم البيانية غير دقيقة. تقول Higgsfield إن GPT-Image-2.5 يساعد على إنشاء صور تتضمن نصوصاً ورسومات معلوماتية واضحة، وهو ما قد يهم الشركات الصغيرة التي لا تملك ميزانيات إنتاج كبيرة.

وتشير الشركة أيضاً إلى أن فريقها الإبداعي يستخدم Codex لتحويل الأفكار إلى نماذج برمجية أولية. وبحسب مشربوف، كان الانتقال من النموذج الأولي إلى المنتج يتطلب سابقاً مشاركة مكثفة من مطوري الواجهة الأمامية والخلفية، بينما يقلل GPT-6 Astra هذا الجهد عبر توليد شيفرة تصفها الشركة بأنها جاهزة للإنتاج.

من الوصف الصوتي إلى الفيلم

الخطوة التالية التي تتصورها Higgsfield هي ما تسميه «voice to movie»: أن يصف المبدع فكرته بصوته، فيفهم النظام المقصود ويبدأ في تشكيلها بصرياً أثناء الحديث. لا تزال هذه رؤية مستقبلية للشركة، لكنها تربط اقترابها بتطورات نماذج التخطيط، واستدعاء الأدوات، وتوليد الصور، وفهم الصوت مثل GPT-Live.

المغزى العملي من هذا التوجه هو تقليل المسافة بين الفكرة والتنفيذ: فرق إبداعية أصغر تستطيع إنجاز نسخ متعددة من المحتوى، وفيديوهات أطول، ونماذج أولية للمنتج بموارد أقل. لكن هذه النتائج تبقى، في الوقت الحالي، مرتبطة بتجربة Higgsfield وتقييماتها لقدرات النماذج المستخدمة.