OpenAI تضيف علامة مائية غير مرئية إلى نصوص ChatGPT وCodex في الاتحاد الأوروبي
ستبدأ OpenAI خلال الأسابيع المقبلة تضمين علامة مائية غير مرئية في النصوص التي ينشئها ChatGPT وCodex للمستخدمين المؤهلين داخل الاتحاد الأوروبي، امتثالاً لقواعد الشفافية في قانون الذكاء الاصطناعي الأوروبي. تعتمد التقنية، المسماة textGrain، على أنماط دقيقة في اختيار الكلمات يمكن لأدوات الكشف رصدها، لكنها تصبح أقل موثوقية بعد التحرير أو في النصوص القصيرة والمترجمة.
أبرز النقاط
- العلامة المائية ستُطبق على نصوص ChatGPT وCodex للمستخدمين المؤهلين في الاتحاد الأوروبي خلال الأسابيع المقبلة.
- تعتمد textGrain على أنماط غير مرئية في اختيار الكلمات، وليست رمزاً ظاهراً يُضاف إلى النص.
- يمكن لمطوري OpenAI API تفعيلها اختيارياً لنماذج محددة عالمياً، وهي معطلة افتراضياً.
- استبدال 10% من الكلمات بمرادفات خفّض الكشف في اختبار OpenAI من نحو 92% إلى 66%.
- غياب العلامة المائية لا يثبت أن النص بشري، ووجودها لا يحدد حجم المساهمة البشرية في النص.
تتجه OpenAI إلى وضع علامة مائية غير مرئية في النصوص المُولدة عبر ChatGPT وCodex داخل الاتحاد الأوروبي، في خطوة مرتبطة بقواعد الشفافية التي دخلت حيز التنفيذ في قانون الذكاء الاصطناعي الأوروبي في 2 أغسطس.
وسيصل التغيير خلال الأسابيع المقبلة إلى مستخدمي ChatGPT وCodex المؤهلين في الاتحاد الأوروبي على جميع الخطط. أما المطورون الذين يستخدمون OpenAI API، فيمكنهم تفعيل الميزة ابتداءً من اليوم لنماذج محددة أينما كانوا، لكنها ستكون معطلة افتراضياً. ولا تعتزم الشركة جعل العلامة المائية إعداداً افتراضياً عالمياً عند الإطلاق.
ليست رمزاً ظاهراً داخل النص
لا تضيف OpenAI رمزاً أو جملة مخفية إلى النص. بدلاً من ذلك، تؤثر العلامة المائية بشكل طفيف في اختيارات النموذج للكلمات، فتتكون إشارة إحصائية لا يراها القارئ، لكن يمكن لأداة كشف مخصصة التقاطها.
تسمي الشركة هذه الطريقة textGrain. والفكرة، كما تشرح في تقرير تقني أعدته بالتعاون مع باحثين من جامعتي بنسلفانيا وييل، تقوم على استخدام مفتاح سري لترتيب احتمالات الكلمات التالية بطريقة تترك نمطاً قابلاً للتحقق بعد تراكم مئات الاختيارات الصغيرة.
وبما أن الإشارة مرتبطة بصياغة النص نفسه، فإنها تنتقل عند نسخه ولصقه. وتقول OpenAI إن العلامة لا تكشف هوية المستخدم، وإن تفعيلها لم يسبب تغيراً ملموساً في أداء النماذج وفق اختباراتها.
التحرير قد يضعف القدرة على الكشف
العلامة المائية ليست دليلاً قاطعاً، ولا يصعب الالتفاف عليها دائماً. ففي أحد اختبارات OpenAI، أدى استبدال 10% من الكلمات بمرادفات إلى هبوط معدل الكشف من نحو 92% إلى 66%.
كما تشير الشركة إلى أن اكتشاف العلامة يصبح أصعب في المقاطع القصيرة، والإجابات الرياضية، والنصوص المترجمة. لذلك ستقتصر إتاحة أداة الكشف في مرحلتها الأولى على باحثين معتمدين ومنظمات متخصصة، بهدف تقييم موثوقيتها واستخداماتها المسؤولة.
وتشدد OpenAI على أن غياب العلامة لا يثبت أن النص كتبه إنسان؛ فقد يكون النص قصيراً أو خضع لتحرير كبير، أو يكون مولداً من نظام ذكاء اصطناعي تابع لشركة أخرى. وفي المقابل، فإن العثور على العلامة يعني أن نظاماً من OpenAI ولّد جزءاً من النص أو عالجه، لكنه لا يحدد مقدار التدخل البشري في الكتابة أو التحرير أو اتخاذ القرارات الإبداعية.
تأتي الخطوة بعد إعلان Anthropic قبل شهرين عن وسم نصوص Claude بعلامة مائية على مستوى العالم. وكانت Anthropic وGoogle وMeta وMicrosoft وOpenAI ضمن الشركات التي تعهدت باتباع مدونة الممارسات الأوروبية الخاصة بالمحتوى المُنشأ بالذكاء الاصطناعي.
لماذا يهم؟
تضع الخطوة آلية عملية، لكنها غير حاسمة، لمساعدة الجهات المتخصصة على التعرف إلى النصوص التي ولّدتها أو عالجتها أنظمة OpenAI. وبالنسبة للمطورين، يعني ذلك أن تفعيل العلامة عبر API قرار ينبغي ربطه بسياق الاستخدام ومتطلبات الشفافية، لا اعتباره دليلاً نهائياً على مصدر النص أو ملكيته.