Google DeepMind تعلن Gemini 4 Argon بقدرة إخراج تصل إلى مليون رمز مميز

تقول Google DeepMind إن Gemini 4 Argon هو نموذجها الجديد للمهام التي تتطلب استدلالاً ممتداً وخطوات عمل متتابعة، مثل تحليل مشروع برمجي كبير، أو إجراء بحث قانوني أو مالي متعدد المراحل، أو اكتشاف ثغرات برمجية ومعالجتها.

أبرز تغيير تقني في الإعلان هو رفع الحد الأقصى للإخراج إلى مليون رمز مميز (token)، بدلاً من 64 ألفاً في النموذج السابق. والرموز المميزة هي الوحدات الصغيرة التي يعالجها النموذج ويولّدها عند كتابة النص أو الشفرة؛ ورفع سقف الإخراج يعني، عملياً، إتاحة مساحة أكبر للنموذج لإنتاج نتائج طويلة وتنفيذ مسار عمل مركّب في محاولة واحدة.

طرح تدريجي يبدأ بالدفاع السيبراني

لن يتاح Argon للجميع فوراً. فقد بدأت DeepMind طرحه عبر برنامج Fairwind لمجموعة من المختبرين السيبرانيين الموثوقين، بالتوازي مع إجراءات إتاحة مسبقة طوعية للحكومة الأميركية. وتقول الشركة إنها ستوسّع الوصول تدريجياً بعد الاستفادة من ملاحظات المختبرين الأوائل وتحسين ضوابط الحماية.

ومن اللافت أن Google تعتزم إتاحة النموذج لهؤلاء المختبرين ولفرقها الداخلية من دون ضوابط سيبرانية داخل النموذج، حتى يتمكنوا من استخدام قدراته الكاملة في الدفاع. لكنها تؤكد أن الإتاحة محصورة في أطراف موثوقة ضمن هذا المسار الأولي.

وتذكر الشركة أن Wiz تستخدم Argon ضمن مبادرة Scan for Good، وأن النموذج اكتشف في تجربة مبكرة ثغرة حرجة مرتبطة ببيانات شخصية حساسة في برمجيات للرعاية الصحية. كما قالت إن النموذج حقق 68% على معيار CWE-bench v1 الخاص بمعالجة الثغرات، بالتعادل على المركز الأول وفق وصفها.

من ترحيل الشفرة إلى أبحاث المال والقانون

تضع DeepMind البرمجة في صميم استخدامات Argon. وتقول إنه حقق 77.9% على DeepSWE v1.1، وهو معيار يقيس أداء النماذج في مهام هندسة برمجيات واقعية وطويلة المدى.

داخل Google، استُخدم النموذج في مهام تشمل تصحيح الأخطاء، وتصميم الخوارزميات، وترحيل قواعد شفرة كبيرة من C/C++ إلى Rust. وتقول الشركة إن وكلاء Argon يعملون على عمليات ترحيل تتراوح من عشرات آلاف الأسطر إلى أكثر من 800 ألف سطر في نواة Fuchsia Zircon، مع إخضاع النتائج لتدقيق آلي ويدوي واختبارات محاكاة ومراجعة قبل النشر الإنتاجي.

وفي مشروع libgav1 مفتوح المصدر لفك ترميز الفيديو، تقول Google إن الوكلاء استبدلوا 32 ألف سطر من شفرة SIMD في نسخة Rust، عبر تجارب أداء متكررة وتحليل مخرجات المترجم. والنتيجة، بحسب الشركة، مفكك ترميز آمن للذاكرة يعمل أسرع بنحو 2.7 مرة من نسخة Rust السابقة مع الحفاظ على مخرجات الفيديو نفسها.

ولا يقتصر الإعلان على البرمجة. تقول DeepMind إن Argon يتصدر Vals Index، وهو تقييم يجمع مهام في التمويل والبرمجة والقانون والضرائب، كما حقق 51.3% على AutomationBench من Zapier لتنفيذ مهام الأعمال من البداية إلى النهاية. وفي فهم الفيديو الطويل، سجل 91.7% على LVBench وفق الشركة.

ضوابط أمنية قبل الإتاحة العامة

مع توسيع قدرات النموذج، تركز DeepMind على عدة طبقات من الحماية. وتشمل رفض الطلبات الضارة المرتبطة بالهجمات السيبرانية أو المخاطر الكيميائية والبيولوجية والإشعاعية والنووية، إلى جانب مراقبة مؤشرات سوء الاستخدام واختبار الضوابط عبر فرق حمراء داخلية وخارجية.

وتقول الشركة أيضاً إنها حسّنت مقاومة النموذج لهجمات حقن التعليمات غير المباشر. في هذا النوع من الهجمات، تُخفى تعليمات خبيثة داخل صفحة ويب أو مستند أو محتوى يقرأه المساعد، فيُدفع إلى تنفيذ سلوك لا يريده المستخدم. كما تشير إلى مراقبة استدلال النموذج وأفعاله لإيقاف التنفيذ عند ظهور مؤشرات على انحرافه عن نية المستخدم.

تسعير الإطلاق المعلن هو دولاران لكل مليون رمز إدخال و10 دولارات لكل مليون رمز إخراج، مع خصم 95% لرموز الإدخال المخزنة مؤقتاً. وتقول DeepMind إن الإتاحة اللاحقة ستبدأ بعملاء API المدفوعين ومشتركي Google AI Ultra، من دون تحديد موعد دقيق بعد.