OpenAI تطرح GPT-6 Astra بقدرات موسعة في استخدام الحاسوب والبرمجة والأمن السيبراني
قدمت OpenAI نموذج GPT-6 Astra، الذي تصفه بأنه الأكثر ذكاءً ومواءمة لديها حتى الآن. يبدأ إتاحته لمجموعة محدودة من المؤسسات، ثم يصل خلال الأيام المقبلة إلى مشتركي ChatGPT Plus وPro وBusiness وEnterprise، وإلى المطورين عبر OpenAI API وAzure وAWS Bedrock.
أبرز النقاط
- GPT-6 Astra يبدأ إتاحته للمؤسسات المحدودة ثم لمشتركي ChatGPT المدفوعين وواجهات OpenAI API وAzure وAWS Bedrock.
- يركز النموذج على computer use: تنفيذ مهام عبر المتصفح والتطبيقات، من النماذج وCRM إلى البحث والاختبار واستكشاف الأخطاء.
- يضيف Codex آلية تجريبية للاحتفاظ بالسياق والبحث فيه عبر نوافذ السياق الطويلة بدلاً من الاعتماد على الملخصات فقط.
- تقول OpenAI إن Astra حقق 72.6% على OSWorld 2.0، مقابل 65.7% لـ GPT-5.6 Sol في اختبارها المنشور.
- قدراته السيبرانية الأعلى تقابلها قيود إنتاجية تمنع مهام مثل بناء proof-of-concept exploits، مع مراقبة وإيقاف محتمل للإجراءات الحساسة.
- سعر OpenAI API القياسي هو 10 دولارات لكل مليون input tokens و50 دولاراً لكل مليون output tokens.
تقول OpenAI إن GPT-6 Astra يمثل جيلاً جديداً من نماذجها، مع تركيز واضح على تنفيذ المهام متعددة الخطوات داخل التطبيقات والمتصفح، إلى جانب البرمجة والعمل المهني والبحث العلمي والأمن السيبراني.
بدلاً من الاقتصار على الإجابة النصية، صُمم Astra للتعامل مع أعمال مثل تعبئة النماذج، تحديث بيانات CRM، تنظيم التقويم، إجراء البحث على الويب، إعداد ملخصات داخل البريد أو محررات المستندات، وتحليل البيانات وإنشاء الرسوم البيانية. كما تشير الشركة إلى قدرته على تثبيت البرمجيات واختبارها، واستكشاف الأخطاء الظاهرة على الشاشة، وإجراء فحوصات frontend QA للمواقع.
في اختبارات OpenAI على OSWorld 2.0، سجل Astra نسبة 72.6% في مهام استخدام الحاسوب، مقابل 65.7% لـ GPT-5.6 Sol، مع زمن مُحاكى يقارب 40 دقيقة للمهمة مقابل 75 دقيقة. وتقول الشركة إن تحديث Codex harness مع كفاءة النموذج يرفع سرعة إنجاز المهام إلى 1.9 مرة مقارنة بتجربة GPT-5.6 Sol الحالية على معيار Mind2Web.
ما الذي يهم المطورين؟
في البرمجة، يقدم Astra آلية جديدة في Codex للاحتفاظ بالسياق واستعادته عندما تمتلئ نافذة السياق. بدلاً من الاعتماد على compaction الذي يلخص العمل وقد يفقد بعض التفاصيل أثناء الجلسات الطويلة، يستطيع النموذج الاحتفاظ بملاحظات عبر نوافذ السياق، مع إمكانية البحث في النوافذ السابقة لاسترجاع المتطلبات ونتائج الاختبارات.
الميزة تجريبية حالياً ويمكن تفعيلها من config.toml في Codex، وتقول OpenAI إنها ستصبح الإعداد الافتراضي لـ Astra خلال الأسابيع المقبلة.
قدرات أعلى وحواجز أمنية أشد
تضع OpenAI نموذج Astra عند مستوى «Critical» ضمن إطارها للاستعداد في الأمن السيبراني. وتقول إنه حقق 100% على ExploitBench و42.4% على ExploitGym عند تشغيله من دون حواجز الإنتاج، كما عثر خلال التقييم على ثغرتين غير معروفتين سابقاً وتعمل الشركة على الإفصاح عنهما للجهات المعنية.
لكن النسخة المتاحة للمستخدمين تفرض قيوداً على المهام السيبرانية المتقدمة، مثل إنشاء proof-of-concept exploits للثغرات. وتذكر OpenAI أن النموذج يمكن أن يساعد في مراجعة الكود الآمن وإصلاحه، مع مراقبة إضافية قد توقف بعض الإجراءات أو تطلب مراجعة المستخدم قبل المتابعة.
وتقول الشركة أيضاً إن Astra تحسن في احترام حدود المهمة وفهم نية المستخدم. ففي تقييم داخلي لمهام مستحيلة، لم يتجاوز الهدف المصرح به في أي حالة، مقابل 48% لـ GPT-5.6 Sol عند تشغيل النموذج السابق من دون حواجز إنتاج.
الإتاحة وواجهة API
سيصل GPT-6 Astra إلى مستخدمي ChatGPT Plus وPro وBusiness وEnterprise خلال الأيام المقبلة، مع إتاحة نسخة GPT-6 Astra Pro لمشتركي Pro وBusiness وEnterprise. وفي بيئات Enterprise، يكون الوصول معطلاً افتراضياً ويحتاج إلى تفعيله من المدير.
للمطورين، يتوفر النموذج عبر OpenAI API بالمعرف gpt-6-astra، إضافة إلى Microsoft Azure وAWS Bedrock. وتسعّر OpenAI الاستخدام القياسي عند 10 دولارات لكل مليون input tokens و50 دولاراً لكل مليون output tokens، مع وضع Fast يصل إلى ضعفي سرعة المعالجة القياسية مقابل ضعفي سعرها.
لماذا يهم؟
الخبر لا يتعلق بتحسن نموذج محادثة فقط؛ بل بتوسيع دور النموذج في تنفيذ workflows فعلية داخل الأدوات والواجهات. للمطورين، قد تكون ميزة استمرارية السياق في Codex مهمة خصوصاً في debugging وrefactors الطويلة، بينما يعني ارتفاع القدرات السيبرانية أن دمج النموذج في بيئات العمل سيحتاج إلى سياسات صلاحيات ومراجعة أوضح.