Google DeepMind تتعاون مع Fenris Creations لاختبار وكلاء AI داخل عالم EVE Online

تراهن Google DeepMind مجدداً على الألعاب بوصفها بيئات عملية لتطوير قدرات AI أكثر عمومية. هذه المرة، تدخل الشركة في شراكة بحثية مع Fenris Creations، الاستوديو المرتبط بعالم EVE، لبناء نماذج أولية لتجارب لعب جديدة ودراسة وكلاء قادرين على التعلّم والتكيف داخل عوالم افتراضية معقدة ومستمرة.

يركز التعاون على بيئات EVE المختلفة، وفي مقدمتها EVE Online، وهي محاكاة فضائية متعددة اللاعبين بدأت عام 2003 ويشترك فيها اللاعبون في عالم واحد يتغير باستمرار. ترى DeepMind أن هذا النوع من العوالم يوفر تحديات يصعب محاكاتها في الألعاب المحدودة: اقتصاد يقوده اللاعبون، تحالفات وصراعات وتفاوض، ومواقف تتغير على فترات طويلة.

ما الذي تريد DeepMind اختباره؟

تذكر الشركة أربع قدرات تعتبرها أساسية للجيل التالي من وكلاء AI داخل هذه البيئات:

• التعلم المستمر: اكتساب مهارات جديدة من دون نسيان ما تعلمه الوكيل سابقاً.
• الذاكرة: حفظ المعرفة واسترجاعها عبر مدد تتجاوز نافذة السياق المعتادة للنماذج الحالية.
• التخطيط طويل الأمد: اتخاذ قرارات تمتد آثارها لأسابيع أو أشهر أو حتى سنوات.
• ديناميكيات متعددة الوكلاء: التعامل مع التعاون والمنافسة والتفاوض والاقتصاد والسلوك الاجتماعي الناشئ على نطاق واسع.

وتتصل هذه الأبحاث بعمل DeepMind على SIMA، أو Scalable Instructable Multiworld Agent. بخلاف أنظمة AI المصممة لتحقيق أعلى نتيجة في لعبة واحدة، يتعامل SIMA مع الشاشة كما يراها اللاعب، ويفهم التعليمات باللغة الطبيعية، ويستخدم لوحة المفاتيح والفأرة بدلاً من الاعتماد على API أو الوصول إلى source code.

وتقول DeepMind إن SIMA 2، المدعوم بنماذج Gemini، يعمل كمرافق تفاعلي يستطيع التفكير والمحادثة في الوقت الفعلي، وقد أظهر لعباً بمستوى بشري في بيئات بحثية وألعاب ثلاثية الأبعاد، منها No Man's Sky وValheim وHydroneer.

من بيئة آمنة إلى عوالم EVE الأوسع

لن يبدأ البرنامج داخل خوادم EVE Online الحية. المرحلة الأولى ستكون في نسخة offline ومنفصلة من اللعبة، تصفها DeepMind بأنها sandbox آمنة بعيداً عن اللاعبين الفعليين.

بعد ذلك، تخطط الشراكة لاستخدام EVE Frontier لدراسة كيفية تعايش البشر والوكلاء في عالم مستمر ومفتوح. وتتميز اللعبة ببنية قابلة للتمديد و"Smart Assemblies" قابلة للبرمجة، ما يعني أن قواعد العالم نفسها يمكن أن تتغير. أما إدخال هذه القدرات إلى EVE Online أو EVE Vanguard فلن يُنظر فيه، بحسب الشركة، إلا بعد نضجها وبهدف إثراء تجربة اللعب البشرية.

ويشمل التعاون قيمة حالية للاعبين بالفعل: نظام Aura Guidance يستخدم Gemini لتقديم معرفة مولّدة من اللاعبين، بالاعتماد على أسئلة وأجوبة حقيقية من Rookie Help، لمساعدة اللاعبين الجدد.

تطرح DeepMind هذه الشراكة باعتبارها بحثاً عن تجارب لعب لا يمكن بناؤها من دون AI، مثل المرافقين الذين يفهمون عالم اللعبة فعلياً أو شخصيات NPC تتكيف مع المواقف بدلاً من الالتزام بسيناريوهات مكتوبة. لكنها تؤكد أن هدفها هو أن يكون AI محفزاً للتجربة لا بديلاً عن اللاعبين.