Asana تنهي ترحيل نظام اختبارات عمره سنوات خلال أسبوعين باستخدام Codex
استخدمت Asana نظام OpenAI Codex لإزالة Enzyme، وهو نظام اختبارات قديم كان يعيق تحديث واجهة منصتها الأمامية. الشركة تقول إن العمل اكتمل بجهد هندسي امتد لنحو أسبوع ونصف ضمن أسبوعين تقويميين، بتكلفة نماذج وبنية تحتية تقارب 12 ألف دولار، مقارنة بخطة سابقة قُدّرت بخمس سنوات ونحو 6 ملايين دولار.
أبرز النقاط
- أزالت Asana نظام الاختبارات القديم Enzyme خلال أسبوعين تقويميين باستخدام Codex.
- كان Enzyme خارج الصيانة النشطة ويصعّب تحديث frontend stack لدى الشركة.
- عمل حتى أربعة coding agents بالتوازي، كل منها ضمن نسخة مستقلة من قاعدة الشيفرة.
- تابع مهندس التقدم مرتين يومياً وراجع كل تغيير مقترح قبل اعتماده.
- قدّرت Asana تكلفة النماذج والبنية التحتية بنحو 12 ألف دولار، مقابل خطة سابقة قُدرت بخمس سنوات ونحو 6 ملايين دولار.
أنهت Asana إزالة Enzyme من قاعدة شيفرتها خلال أسبوعين تقويميين بمساعدة OpenAI Codex، بعد أن كانت الخطة السابقة تتوقع أن يستغرق المشروع خمس سنوات على الأقل.
كان Enzyme، وهو نظام اختبارات قديم، قد خرج من الصيانة النشطة وأصبح عائقاً أمام تحديث frontend stack لدى Asana. ولتنفيذ الترحيل، أعطى الفريق Codex prompt من خمس جمل، ثم شغّل ما يصل إلى أربعة coding agents بالتوازي، بحيث يعمل كل Agent داخل نسخة منفصلة من قاعدة الشيفرة.
لم يكن التنفيذ ذاتياً بالكامل: مهندس من Asana كان يتابع التقدم مرتين يومياً ويراجع كل تغيير مقترح قبل اعتماده. ووفقاً للشركة، كانت التعليمات الأبسط أكثر فاعلية من إعداد أكثر تعقيداً.
تقول Asana إن الجهد الهندسي الفعلي امتد لنحو أسبوع ونصف، بينما انتهى المشروع ضمن أسبوعين تقويميين. وقدّرت تكلفة استخدام النماذج والبنية التحتية بنحو 12 ألف دولار، مقابل تقدير سابق يقارب 6 ملايين دولار لخطة التوظيف المرتبطة بالمشروع.
بعد إزالة Enzyme، ترى Asana أن بإمكانها اختبار Codex في عمليات ترحيل وإعادة كتابة ومشكلات أداء أخرى كانت تفترض سابقاً أنها ستتطلب سنوات. لكن التجربة لا تعني أن كل مشروع طويل سيتحول تلقائياً إلى مشروع قصير؛ فمراجعة المهندسين واعتمادهم للتغييرات بقيت جزءاً أساسياً من سير العمل.
لماذا يهم؟
القصة لا تتعلق بكتابة كود أسرع فقط، بل بإعادة تقييم backlog الهندسي الذي يُؤجَّل عادةً بسبب كلفته ومدته المتوقعة. تجربة Asana توضح نموذج عمل عملياً: Agents متوازية لتنفيذ نطاق واسع من التغييرات، مع مهندسين يراجعون المخرجات ويعتمدونها بدلاً من إبعادهم عن الحلقة.